생성형 AI인 챗GPT가 전 세계를 강타한 이후 IT 업계의 시선은 이제 대형 언어 모델인 LLM을 넘어 대형 액션 모델인 LAM으로 향하고 있다. 단순히 텍스트를 생성하고 정보를 요약해 주던 단계를 지나 사용자를 대신해 쇼핑몰 장바구니에 물건을 담고 결제까지 수행하는 행동형 AI의 시대가 도래했다. 본문에서는 CES 2024의 화제작 래빗 R1이 보여준 LAM의 가능성과 한계를 팩트 기반으로 분석하고 앱 중심의 스마트폰 인터페이스가 어떻게 자연어 중심의 제로 UI로 개편될 것인지 전망한다. 검색과 터치라는 기존의 입력 방식을 파괴하고 명령과 수행이라는 새로운 패러다임을 제시하는 LAM 기술의 현주소와 미래 가치를 트렌드디코드에서 심층적으로 다룬다. 1. 생성형 AI의 한계와 행동하는 인공지능 LA..

2026년 디지털 콘텐츠 시장의 핵심 트렌드로 자리 잡은 '유튜브 오토메이션'과 얼굴 없는 유튜버의 수익화 구조를 심층 분석한다. 본인의 신분 노출 없이 챗GPT, 일레븐랩스, 캡컷 등 생성형 AI 툴을 활용하여 기획부터 편집까지 자동화하는 제작 프로세스를 팩트 기반으로 해부한다. 스톡 영상과 AI 보이스만을 활용한 채널들이 어떻게 단기간에 구독자를 모으고 조회수 수익을 창출하는지 실제 사례와 데이터를 통해 검증한다. 레드오션이라 불리는 유튜브 시장에서 효율성을 극대화하여 부수입을 만드는 구체적인 전략과 저작권 문제없는 스톡 소스 활용법을 제시한다. 노동력 투입을 최소화하고 알고리즘의 선택을 받는 고효율 콘텐츠 제작의 미래 전망을 통해 크리에이터 이코노미의 새로운 방향성을 제시한다. 1. 크리에이터..