2026년 음향 산업의 가장 혁신적인 변화는 인공지능을 활용한 '스템 분리(Stem Separation)' 기술의 고도화에서 시작된다. 과거 보컬 제거 수준에 머물렀던 기술은 이제 딥러닝 모델의 진화로 인해 드럼의 킥 사운드와 스네어 사운드를 개별 추출할 만큼 정교해졌으며 데이터 분석 결과 분리된 음원의 신호 대 잡음비(SNR)는 전년 대비 15dB 이상 향상되었다. 본 리포트에서는 구글과 메타 등 빅테크 기업들이 공개한 오디오 소스 분리 모델의 벤치마크 점수와 실제 프로덕션 현장에서의 활용 지표를 정밀 분석한다. 특히 저작권이 만료된 고전 명반의 복원 작업부터 실시간 리믹스 공연 현장에서 사용되는 AI 엔진의 성능 수치를 바탕으로 음향 엔지니어링의 패러다임이 어떻게 변화하고 있는지 해부한다. 오디오 편..