인공지능 도입 초기 최고의 유망 직종으로 꼽혔던 프롬프트 엔지니어링이 2026년 들어 급격한 쇠퇴기를 맞이하고 있다. 거대 언어 모델의 성능이 비약적으로 발전하며 이제 AI 스스로 최적의 명령어를 생성하는 단계에 도달했기 때문이다. 대신 기업과 개별 사용자의 방대한 데이터를 AI가 정확하게 이해할 수 있도록 구조화하고 주입하는 컨텍스트 엔지니어링이 새로운 핵심 기술로 대두되었다. 본문에서는 프롬프트 엔지니어링의 한계를 팩트 기반으로 분석하고 검색 증강 생성 기술인 RAG와 컨텍스트 엔지니어링이 어떻게 인공지능의 정확도를 90퍼센트 이상으로 끌어올리는지 심층적으로 다룬다. 변화하는 AI 활용 패러다임과 실무에서 요구되는 새로운 데이터 문해력의 실체를 트렌드디코드에서 상세히 공개한다. 1. 프롬프트 엔..