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AI가 카메라를 잡는다. 새로운 프로덕션의 탄생

 

 

AI와 생성형 기술이 영상 제작 현장에 직접 투입되며, 프리프로덕션부터 편집, 후반 후속 단계까지 변화를 이끌고 있다. 한국 영상 시장의 데이터와 실제 도입 흐름을 중심으로, 인간의 감정과 알고리즘이 공존하는 새로운 프로덕션의 구조를 트렌드디코드가 분석한다.

 

 

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카메라의 위치가 바뀌는 순간

 

 

프리프로덕션 안으로 들어온 인공지능

 

 

영상 산업은 지금, 기술이 카메라의 뒤가 아니라 옆으로 들어오는 시점을 지나고 있다. 2025년 현재 국내 영상 제작 시장의 약 40%가 생성형 AI 기반 프로덕션 툴을 도입하며, 이는 단순한 기술 실험을 넘어 제작 프로세스의 구조적 전환으로 이어지고 있다. AI는 더 이상 후반의 편집자가 아니라 기획 단계의 공동 연출자로 움직여 간다.

 

기획자는 대본을 쓰기 전, 프롬프트 한 줄로 장면의 조명, 구도, 색감, 동선을 미리 본다. 생성형 스토리보드는 장면을 그림이 아닌 데이터로 구성하며, 이 데이터를 기반으로 조명 세팅, 세트 디자인, 촬영 일정까지 자동으로 시뮬레이션 된다. AI는 상상의 속도를 현실의 속도로 바꾸어가며, 기획의 시간을 다시 정의하고 있다.

 

한국영상산업진흥원의 2025 리포트에 따르면 AI 기반 프리비주얼 시스템을 도입한 제작사의 촬영 기간은 평균 21% 단축되며, 예산의 17%가 절감되는 것으로 나타난다. 결국 AI는 비용 절감의 기술이 아니라, 의사결정의 효율을 바꾸는 연출 구조로 작동해 간다.

 

 

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편집이 아닌 리듬 설계로

 

 

AI 기술로 영상 편집하는 스튜디오 현장

 

 

후반 제작의 무게중심도 바뀌고 있다. 편집은 더 이상 '컷을 자르는 행위'가 아니라, AI 편집 시스템은 시청자의 몰입 패턴을 학습하며 장면 전환의 길이를 실시간으로 제안하고, 표정 인식 기반으로 감정 곡선을 추출해 시각적 리듬을 조율한다.

 

국내 방송 및 영상제작사 다수가 AI 편집툴을 도입하거나 테스트 중이며, 그중 일부 제작사는 컷 제안 정확도 80% 이상의 효율을 보고 있다. 넷플릭스, 왓챠, 쿠팡플레이 등 주요 플랫폼은 AI가 자동으로 편집한 예고편과 하이라이트 클립을 콘텐츠 홍보용으로 적극 활용하며 시청 유지율을 15~20%가량 높인 것으로 확인된다.

 

AI는 이제 편집의 기술이 아니라 시청 리듬의 전략으로 자리잡아 간다. 편집자는 여전히 존재하지만, 그 역할은 컷을 자르는 손이 아니라 리듬을 다듬는 귀로 바뀌고 있다. AI가 제시한 시퀀스 안에서 사람은 감정의 결을 찾고, 결국 기술과 감정의 협업이 시청 경험의 균형을 만들어간다.

 

 

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생성형 콘텐츠가 가져온 촬영의 해방

 

AI가 만든 추천 SHORT 영상

 

 

과거에는 세트와 배우, 카메라가 반드시 필요했다면 지금은 프롬프트 한 줄이 장면 전체를 호출한다. 생성형 영상 툴 'Runway', 'Pika Labs', 'Synthesia' 등은 텍스트를 기반으로 인물과 배경, 조명, 카메라 워크까지 자동으로 생성하며 실제 현장을 대체할 만큼의 품질에 도달하고 있다.

 

국내 광고 시장에서도 이 흐름은 빠르게 확산되고 있다. 2024년 하반기 기준, 광고 영상의 약 19%가 AI 기반 합성 또는 생성형 영상으로 제작되며 그중 30초 이하의 쇼트폼 비율이 가장 빠르게 증가한다. 브랜드는 메시지를 "촬영으로 만드는" 대신 "데이터로 조립하는" 방식으로 이동하고 있다. 콘텐츠는 더 이상 제작물이 아니라, 알고리즘이 그려내는 감각의 결과물이 되어간다

 

특히 한국의 소형 프로덕션이나 1인 크리에이터 시장에서는 AI 영상 생성 툴 도입이 제작 인력 30% 절감 효과를 가져오며
창작의 접근성을 비약적으로 낮추는 결과를 보이고 있다. 이는 단순한 효율의 문제가 아니라, '영상 언어의 민주화'로 읽혀간다.

 

 

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인간의 감정과 기술의 균형

 

 

AI의 도움을 받아도 여전히 감정을 남기는 것은 사람

 

 

기술이 완벽에 가까워질수록 인간은 감정을 더 깊이 고민하게 된다. AI가 제안한 장면은 정확하지만, 완벽함은 종종 온도를 잃는다. 그래서 제작자들은 다시 감정을 삽입한다. AI가 계산한 리듬에 인간은 결을 더하며, 감정의 공명을 만들어내는 이중 구조가 형성된다.

 

한국영상학회 조사에 따르면 AI 기반 제작 환경에서도 최종 편집의 50~65%는 인간 감정 조율에 의해 수정된다고 한다. 기술이 만든 장면 위에 인간이 감정을 입히는 순간, 콘텐츠는 다시 '예술'로 되돌아간다. AI는 예측을 잘하지만, 위로를 줄 수는 없다 결국 창작의 본질은 데이터가 아니라 감정이며, AI가 이를 돕는 시대에도 그 중심은 여전히 사람으로 향해간다.

 

 

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제작자의 역할이 바뀌는 시대

 

 

언어로 장면을 만드는 프롬프트 디자이너

 

 

새로운 제작 환경 속에서 등장한 직업이 있다. 바로 프롬프트 디자이너. 이들은 카메라 대신 키보드로 장면을 설계하고, 조명 대신 문장으로 감정의 빛을 그린다. 2025년 현재, 영상 제작 관련 채용 공고 중 1/4가 생성형 툴 활용 능력을 요구하며 이는 2023년 대비 3배 이상 증가한 수치로 나타난다.

 

프롬프트 디자이너는 단순히 AI를 다루는 기술자가 아니라 '언어로 시각을 만드는 연출자'로 정의된다. 그들의 작업은 명령이 아니라 대화에 가깝고, AI는 그 대화를 실시간으로 장면으로 번역한다. 창작의 언어는 점점 더 기술과 시의 중간 언어로 이동해 간다

 

 

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결론 : 기술이 감정을 이해하는 시대의 서막

 

 

기술이 감정을 이해하려는 순간

 

 

2025년의 영상 시장은 효율을 넘어 감정의 논리를 설계하는 단계로 이동하고 있다. AI는 시간과 비용을 줄이지만, 결국 인간은 의미를 만들어간다. 기술은 점점 더 인간을 닮아가며, 콘텐츠는 점점 더 감정을 닮아간다. 영상은 이제 찍히는 것이 아니라, 생성되고 이해되는 이야기로 움직여 간다. 그리고 그 중심에는 여전히 인간이 있다. 

 

 

 

※ 본 게시물에 사용된 이미지는 설명용 AI 시각화 이미지로 실제 인물·장소·브랜드와는 무관합니다. ※